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MODULE AMAPOLA

Une nouvelle dimension pour la conception énergétique des bâtiments

À partir des derniers travaux de la recherche scientifique, AMAPOLA ouvre la porte à la Garantie de Performance Energétique (GPE), la modélisation des occupants et à l’optimisation de la conception.

Fiabilisation des résultats et exhaustivité des analyses : faites monter en qualité vos études énergétiques !

Analyse d’incertitude et modélisation des occupants

Quelle est la fiabilité du résultat d’un calcul STD sachant que beaucoup d’inconnues planent sur les caractéristiques du bâti, la météo ou le comportement des occupants ? AMAPOLA vous apporte enfin des réponses concrètes.

L’optimisation de projet

Vous aviez l’habitude de comparer 5 ou 6 variantes constructives en tâtonnant ? AMAPOLA en teste plusieurs centaines et vous aide à repérer la meilleure selon les critères choisis.

Optimiser le CEP en 10 minutes

Grace à AMAPOLA, la recherche du meilleur compromis se fait en quelques minutes. Démonstration en images.

DETAIL DU MODULE AMAPOLA

logo koclikoUn concentré d’innovation

Développé en partenariat avec la société Kocliko, AMAPOLA introduit une nouvelle dimension dans la conception énergétique des bâtiments : l’approche statistique.

Des outils statistiques pour la simulation énergétique du bâtiment

Ce module vise à :

  • Quantifier le risque lié à la mise en place d’une cible énergétique dans le cadre de la Garantie de Performance Énergétique
  • Optimiser la conception en tenant compte des occupants et de leur comportement imprévisible
  • Gagner du temps et améliorer la conception par la détermination des paramètres les plus influents
  • Optimiser automatiquement les paramètres de conception pour identifier les meilleurs compromis entre coût, performance, confort, réglementation

Comment ça marche ?

En introduisant des variations aléatoires des caractéristiques du bâtiment et du comportement des occupants selon des lois probabilistes, le logiciel lance une série de simulations ou de calculs RT. La répartition des résultats obtenus caractérise l’évolution possible de la performance.

Le logiciel étalonne des formules d’ajustement (GPE) ou détermine les solutions optimales (optimisation).

PRINCIPALES FONCTIONNALITÉS

Optimisation multicritère

Déterminez les meilleurs choix de conception pour atteindre une cible de performance (énergie ou confort) sous une contrainte économique ou environnementale.

Plus d'infos
  • Algorithme génétique réduisant le nombre de simulations à réaliser
  • Couplage d’objectifs réglementaires
  • Choix du nombre de simulations
  • Nombreux choix de contraintes et d’objectifs possibles
  • Fait intervenir une simulation COMFIE et/ou un calcul RT 2012
Calcul de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les paramètres qui influencent le plus les consommations et le confort.

Plus d'infos
  • Application de la méthode de criblage de Morris
  • Analyse de l’influence absolue de chaque paramètre sur le résultat
  • Analyse des effets croisés de plusieurs paramètres
Modélisation des occupants et de leur comportement

AMAPOLA génère et donne vie aux occupants des logements et des bureaux à partir de lois probabilistes étalonnées. Leurs interactions avec le bâtiment rendent les simulations beaucoup plus réalistes.

Plus d'infos
  • Description détaillée des occupants
  • Détermination des équipements et de leur utilisation
  • Détermination des scénarios d’usages et d’occupation
  • Action des occupants sur les ouvertures, les occultations et les consignes de température
  • Comportements stochastiques établis à partir de données de l’INSEE
Performance

AMAPOLA exécute plusieurs dizaines ou centaines de simulations ou de calculs RT. Les calculs sont parallélisés pour réduire le temps de calcul.

Plus d'infos
  • Pour accroître la vitesse de calcul, le recours au cloud sera disponible prochainement.
Analyse d’incertitude pour la garantie de performance énergétique

À partir d’une estimation de l’incertitude sur les principales caractéristiques du bâti et des équipements, AMAPOLA produit une distribution de résultats permettant de déterminer le niveau de confiance sur un objectif de résultat.

Plus d'infos
  • Incertitudes sur les caractéristiques thermiques, de ventilation, d’équipement, de consigne, etc.
  • Prise en compte du comportement des occupants
  • Étalonnage de formules d’ajustement en fonction de paramètres externes du bâtiment (météo , consommation d’ECS, etc.)

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